研究成果
展示我们在学术研究方面取得的重要成果
论文发表
2024年
面向专业需求的计算机组成原理仿真实验设计研究
吴燕, 高卓, 王启源, 史家俊
计算机工程与应用中文核心期刊
文章围绕目前计算机组成原理实践教学中存在的具体问题，以学生为中心，针对不同专业方向对组成原理实践教学内容深度的不同需求，提出了面向专业需求的计算机组成原理仿真实验教学改革的思路，采用分层的仿真实验教学方案，在加深学生对于理论知识的理解和掌握的同时，满足学生对于硬件设备的操作需求，为后续CPU设计课程的开展打下良好的基础。实践证明该方案在夯实学生的基础知识的同时，增强了动手能力和逻辑设计的能力，有效提高学生自主学习兴趣，达到课程教学效果。
基于多PUF模组的身份标识与身份认证机制研究
谢峰, 孟坤*, 张旺, 许嘉鑫, 王启源
计算机工程与应用中文核心期刊
身份认证是保护用户数据的第一道防线，为用户数据安全提供重要的保证。现有的身份认证方法均依赖于凭证服务提供商(CSP)等权威中心，信任其自身管控性和安全防护能力。但是，权威中心对身份标识具有绝对管控权，权威中心一旦失效将带来信息安全隐患。基于此，提出了一种基于多PUF模组的身份标识生成及身份认证机制，将PUF硬件指纹引入认证机制中，设计了一种去中心化身份认证机制。物理不可克隆功能(Physical Unclonable Function，PUF)描述了一种具有唯一性、不可篡改性的物理功能，已在身份认证领域得到了广泛应用，但其易受到使用环境等的影响而失效。现有的基于PUF的身份认证方法均未提供对PUF芯片失效的容忍方案。该文利用多PUF模组关联的方式，提出了提高身份认证机制可用性的解决方案。最后，对所提出的机制从安全性、可行性和可靠性三个方面进行了讨论和证明。
2023年
基于机器学习的手语识别系统研究与开发
尹昱杰, 王启源, 裴中正, 施浩男, 刘顺意
计算机工程与应用中文核心期刊
随着机器学习和计算机视觉领域的发展，计算机已经具有分析视频内容的能力。听障人士的交流困难主要是难以理解手语动作的含义，而借助计算机分析手语视频将其转化为文字，则可以解决以上交流难题。因此，提出基于机器学习的手语识别系统，先建立手语视频数据集，借助飞桨AI Studio平台使用时间分段网络（Temporal Segments Networks，TSN）算法框架进行相应的模型训练，再对手语视频进行抽帧，分析图像内容并对其进行预测，最后输出预测结果，从而实现对手语视频的文字转译。
基于 AI 的房屋估价系统设计与开发
唐超, 王启源, 周庭瑄
计算机工程与应用中文核心期刊
设计以云平台和深度学习为基础的房屋自动估价系统，在介绍开发技术的同时给出了系统的设计方案和成品展示。在实际使用与调研过程中，此系统可以方便地在看房时对房价进行评估，又弥补了一些现行同类产品的不足，是贴近社会需求的小程序设计，具有开发维护成本低、开发周期短、开发门槛低、易于使用管理和传播等特点，有较广泛的借鉴意义。
2022年
竞技二打一中玩家叫牌风格划分方法
赵煜霖, 沈强望, 李淑琴, 孟坤
计算机工程与应用中文核心期刊
由于玩家在对局中会有不同的博弈风格，针对竞技二打一中玩家叫牌风格划分的问题，提出了通过计算玩家叫牌和基准叫牌之间差异的统计学方法，设计了融合叫牌情况和玩家手牌及强力牌特征的基准叫牌模型来给出基准叫牌。实验结果表明：该方法中的基准叫牌模型能够在测试集上准确率达到94%以上，在玩家的叫牌风格实验中达到了预期的划分效果，在一定程度上验证了玩家博弈风格划分的可行性。
基于神经网络的图像来源识别方法比较研究
孟旭, 孟坤
计算机工程与应用中文核心期刊
随着手机等便携式智能电子设备的普及，图像已成为最重要的信息载体之一，在新闻、社交及司法等领域发挥着重要作用。在享用电子图像带来便捷性的同时，图像处理工具给不法分子通过篡改电子图像实施诈骗等犯罪活动提供了可能，识别图像来源、辨别图像真伪已成为遏制和惩罚此类犯罪活动的重要技术手段。该文讨论了神经网络在图像源识别中的应用方法，分别将原始图像和图像噪声作为模型输入数据，比较分析了神经网络的分类效果。从依赖数据属性、数据预处理方法以及应用模式等方面进行了实验。通过对实验结果进行分析，发现提取有代表性的图像块以及使用平滑的图像进行实验更有利于图像来源的识别。分别采用笔者建立的数据集（10个相机）和vision数据集（35个相机）作为分析数据集，图像来源分类的实验结果表明相对于简单估计相机传感器模式噪声的方法准确率提升了35%，图像来源判断的实验结果准确率达到了95%。