研究方向
我们致力于计算机科学与技术领域的前沿研究，推动技术创新与应用
特色
数据感知、存取、应用及安全确保的数据驱动智能关键技术
优势
智能感知与类脑计算技术体系完备，多源感知、安全认证、高性能存储、类脑计算等技术专精，在以下领域成果显著：
- •面向应用的多源数据感控组件设计和实现技术
- •多源数据AI模型应用技术
- •超100GbE NVMe-OF全闪数据存储协议卸载关键技术
- •物理特性驱动的去中心化身份认证关键技术
- •非完全信息混合博弈策略计算智能模型技术
优势科研领域
多源数据感知与融合计算关键技术
研究成果
1.
完整的可编程泛物联网体系，研发面向应急指挥的交通数据采集与分析移动式终端设备、能源管网质量超声检测的数据采集与评测技术等
2.
完整的AI智能感知技术架构。研发电力工序图像智能识别，面向冰雪运动的融合姿态信息的多任务视频动作识别模型
应用及效益
上述成果分别应用于：
- •北京市交通委道路运行状态实时监管和交通优化
- •国家能源管网补口粘结质量超声检测
- •电力行业工序智能检测
- •冬奥会高山滑雪项目的裁判辅助
应用便捷性、数据采集完整性和分析高效性优势突出，为用户带来良好社会效益和经济效益
高速存储协议芯片级卸载及数据高密度存取关键技术
研究成果
1.
高速数据传输通道的线速匹配技术
2.
NVMe/NVMe-Of/RDMA协议的芯片级卸载技术
3.
数据存储组件的监控与网络管理管理技术
4.
模块化、低功耗技术
应用及效益
主要优势：
- •完美支撑存算分离（Diskless）架构中的数据存取需求
- •较好地支撑AI计算过程中的数据共享和存取加速
- •具备数据集中管理优势，更易于保障数据安全
发展潜力：
具备发展成为IT基础设施转型和“双碳”战略中核心技术的潜力
应用领域：
在金融、网络安全等领域已落地应用
物理特性驱动的去中心化应用数据一致性确保关键技术
研究成果
1.
高通量量子保密通信应用示范及研发平台（QKD）
2.
物理特性驱动的去中心身份认证技术（PANDA）
3.
去中心网络应用数据一致性保障和权限管理技术
应用及效益
主要应用：
- •依托校园网搭建的量子保密通信研发平台支撑了协同办公、去中心身份认证等技术研发
- •基于PUF研制的身份认证技术已应用于高安全网卡和存储设备中
技术优势：
数据一致性保障方法具备替换/提升区块链协议的能力
数据驱动的混合博弈模型策略计算关键技术
研究成果
1.
博弈角色类型划分与识别的关键行为数据提取方法
2.
博弈局面划分、识别与分阶段博弈策略计算方法
3.
博弈模型环境、行为函数抽象及博弈策略强化学习方法
应用及效益
主要应用场景：
- •智力运动训练和网络应用平台（基于常见棋牌类博弈模型）
- •无人对抗（兵棋推演）
- •格斗智能辅助
应用价值：
具有较高的社会、经济和国防价值
核心技术：
- •角色和博弈阶段识别
- •强化博弈策略计算方法
研究合作
我们欢迎与学术界和产业界的合作伙伴开展研究合作，共同推动技术创新
学术合作
与国内外高校和研究机构开展联合研究
产学研合作
与企业合作开展应用研究和技术转化
人才培养
培养高水平的研究人才和技术专家